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검대 트랙 시스템 의 신뢰성 분석

2013/4/8 21:34:00 15

방직 설비검대 기계직포 기계검대 트랙 시스템

전문가들은 신뢰성 분석 기술을 이용하여 G1724 시리즈에 대해칼자루 직기측정과 분석을 진행해 대량의 데이터에 의거하여, 분층 단계는 설계, 공예, 조립 등 코너로 G1724 시리즈의 검봉 직기를 개진해 신뢰성을 짧은 시간 내에 크게 향상시켰다.과학적으로 고장 모드 및 데이터 제정을 통해 조기 고장 측정 및 신뢰성 모의 실험을 진행했다.채집된 데이터를 통계해 취약한 고리를 찾아 고장 모드 영향 (위해도)을 분석해 신뢰성을 높이기 위한 유력한 대책을 마련한다.


1 초기 고장 측정 및 신뢰성 모방 시험


우리는 조기 고장 측정 및 신뢰성 모험 테스트에서 샘플이 18대, 실험 기간은 총 11500h, 고장 분류에 대한 통계, 이 중 인위시스템의 고장 수량이 총 고장 수치의 51.7%로 고장 통계에서 검봉 직기의 주요 고장 장애 시스템을 볼 수 있기 때문에, 인위시스템의 고장 모드 (위험도) 분석 FME (C) A 를 분석한다.


2 G1724 계열형 검대 직기 인위시스템 고장 모드 영향 (위해도) 분석


FME (C) A 는 일종의 신뢰성 분석 기술이다. 제품 디자인, 연구, 제조, 사용 단계에서 모두 채용할 수 있다.우리는 이런 방법을 직기 초기의 고장 분석에 응용해 정량적 분석으로 제품 성능에 중대한 영향을 미치는 실효 패턴을 판단하고 발견한 문제에 대한 개선 조치를 제시하고 잠재적 결함을 줄이거나 감소시키기 위한 것이다.


2.1 시스템 기능 그리기


G1724 형 칼자루 인위시스템의 주요 기능은 공액 캠프 및 연결대, 헬리콥터, 검대 등 부품을 통해 주축의 회전 운동을 위사 운동으로 바꾸는 직선 운동이다.위사위기 제어 위사 장력 을 이용하여 선위기 를 이용하여 검 머리 에 해당하는 위사 를 제공 해 위사 와 접속 하다.교수기와 폐기장치를 이용하여 위사를 잡기 편하다.가위를 잘라 폐변의 위사를 잘라 헝겊을 일정한 사이즈의 모변을 형성한다.전체 인위시스템에서 모든 부품마다 문제가 생기면 이 시스템의 정상적인 업무에 영향을 미칠 수 있기 때문에 시스템은 직렬 시스템이다.


2.2 고장 모드


모든 부품의 고장 패턴을 확정하고, 모든 고장 모드에 따른 그림자를 확정하고, 결국 시스템에 대한 영향을 포함해 모든 고장 모드 발생 원인을 확정하고 개선 조치를 제시했다.


2.3 고장 확률


모든 고장 모드 발생 확률을 확정하고, 주파수 Nf 로 발생 확률이 발생할 확률이 높다고 밝혔다.


2.4 고장의 심각도


고장 패턴의 심각성을 확정하고 Ne 로 표시한다.


2.5 고장 발견 난이도


모든 고장 패턴이 발견되는 난이도 확정, 예측하기 어려운 것으로 나타난다.


2.6 마다 고장 패턴의 리스크 순서 RPN


고장 발생 빈도, 심각 정도와 측정하지 않는 평가치의 연승수는 벤처 순서 RPN 이라고 불린다.RPN 은 여러 가지 고장 패턴의 상대적인 순서를 주어 RPN 이 커질수록 이 고장의 결과는 위험해질 것이다.따라서 각종 고장 패턴의 위험 순서에 따라 제품의 신뢰성 문제의 관건과 약환을 찾아낼 수 있다.


3 신뢰성 성장 시험


G1724 검대 직기의 모의테스트 데이터 분석에 대해 개진과 완벽을 진행하며 신뢰성 성장 실험을 진행했다.신뢰성 성장 실험에서 샘플을 뽑는 18대, 실제 근무시간 총 317h, 실험 시간에는 3000h, 평균무고장 근무시간 MTBF 가 밑천보다 3배 증가했다.이번 실험에서 우리는 18대의 차가 나타난 고장을 상세히 분석해 FME (C)A 를 통해 데이터를 분석해 벤처데이에 큰 고장 패턴을 개선해 G1724 직기의 신뢰성을 더욱 향상시켰다.


4 、결론


고장 모드 영향 (위험도) 분석 FME (C) A 는 현재 공종에서 가장 광범위하고 효율적인 신뢰성 분석 기술을 사용하여, 어떤 제품 시스템을 설계, 제조 과정, 품질 통제 중 나타날 수 있는 고장 모드를 모두 찾아낼 수 있다.우리는 이런 기술을 이용하여 G1724 검대 직기에 대한 것이다인위계씨앗 시스템의 북도 구조와 설치 정밀도를 개선하기 위한 과학적 근거를 분석하고 있다.

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