물류 운작 10조 원칙 최적화

1, 목표 ——반드시 양도

성공을 하려면 반드시 명확한 목표가 있어야 하고, 최적화를 위해서는 어떻게 해야 최적화될 수 있는지 알아야 한다.

양화목표는 컴퓨터를 사용하여 하나의 물류 계획 방안이 다른 방안이 가능한지 여부를 결정하고 관리자가 최적화 방안에 투자보가 있는지 여부를 가늠할 수 있다.

예를 들어 택배사들은 목표를: 일상 최저 보수 원가, 연료 원가, 노동력 원가 원가, 이 비용은 양량과 도량에 쉽게 걸린다.

2, 모델 ———진실해야 할 대표 물류 과정

모형은 최적화 요구와 제한을 컴퓨터로 바꿀 수 있는 언어 경로다.

예, 우리 필요합니다.

만약 중량, 체적 모형이 다른 신형 차량의 선적 운송을 나타내는 데 사용된다면, 모형은 실질적으로 실질적인 운송 상황이 없기 때문이다.

모델이 진실을 대표할 수 없다면 전체 최적화 조치는 실제와 비효율적이다.

3. 데이터 ———정확한 시효와 쉽게 이해해야 한다

데이터가 전체 최적화 과정을 이끌고 있다. 만약...

4, 통합 —— 모든 데이터 전환을 지원해야 합니다

데이터 정화는 매우 중요하다. 대량의 데이터가 물류 최적화를 둘러싸고 채집해야 하기 때문이다.

예를 들어 창고에서 상점 수송 과정까지 관련 정렬, 고객, 차량, 운전사, 도로 정보 등 데이터를 최적화하는 데 있어서, 이러한 대량 피드백의 데이터에는 비활성 데이터가 있고, 어떤 것은 잘못된 데이터가 있고, 정합, 최적화와 관련된 유효한 데이터를 선별해야 한다.

5. 최적화 방안은 반드시 일정한 형식으로 집행관, 관리자에게 전달해야 한다

물류 최적화 해결 방안만 제공하고 구체적으로 실시하지 않는 것은 성공할 수 없다. 관리층에 대한 실시 방안을 제공하는 것만이 성공적이지 않다. 관리층에 대한 방안을 제공하고 마지막 기대를 얻는 투자보보람이 성공한 것이다.

이에 따라 최적화 방안은 관리자와 집행자에게 전달해야 하며, 관리자는 더 많은 집중적인 정보에 대한 정비 계획을 실시해야 한다. 그중 인터넷은 정보 전달의 중요한 매개체다.

6, 산법 ———독립적인 해결 단일 문제

물류 최적화 기술의 가장 큰 구별은 컴퓨터가 물류 최적화 경로의 산법에 있다.

물류 문제마다 각각의 특징을 가지고 있으며 각 문제마다 다른 문제와 관련된 컴퓨터 알고리즘을 개발해 최적적인 최적화 방안을 제공해야 한다.

그러나 주의할 점은 (1) 산법 구조는 모든 물류 최적화 시스템의 인식과 이해가 있어야 한다.

물류 최적화 문제는 많은 가능한 방안이 있는데, 만약 화물 운송 용량의 감소는 때로는 100000000종의 가능한 방안이 있다.

부적당한 산법 구조를 이용하면 컴퓨터가 고르는 방안이 다소 믿을 수 없으며, 최적화 원칙을 위배할 수 있는 데이터를 바탕으로 하거나 전체 방안의 연산 기간이 너무 길어 방안도 나올 수 없다.

7, 연산 — 연산 플랫폼은 반드시 유효 시간 내에 최적화 방안을 계산해야 한다

실제 물류 문제마다 수천수만의 최적화 방안이 있기 때문에 강력한 컴퓨터를 지원해야 하며 합리적인 시간 내에 가장 좋은 물류 최적화 방안을 계산할 수 있다.

최적화 기술은 실제 환경에서 신속하게 실행해야 하기 때문에 단시간 내에 가장 좋은 방안을 얻을 필요가 있다.

단일 컴퓨터 연산과 비교해 강력한 컴퓨터 네트워크 플랫폼은 더 빨리 해결 방안을 제공할 수 있다.

8. 인재 —전문 인재는 반드시 주도적 지위를 차지하고, 기술 전문가는 대량 모델, 데이터, 최적화 도구를 필요로 한다

기술을 최적화하는 것은 신속하지만 전문적인 기술인재가 없다면, 예상한 효과를 얻을 수 없다.

이 기술 인재들은 데이터, 모형의 정확성을 확보하고, 기술은 실천에 따라 설계의 운행에 들어갈 수 있다.

다만 일부 데이터 수집을 통해 모형과 소프트웨어 분석을 통해 기술인재의 지지가 없는 것은 비현실적이며, 그들은 지식과 경험을 주도하고 있다.

9, 프로세스 —— 상업 프로세스의 운영은 최적화 및 승진 공간 {page u break}

물류 최적화 는 끊임없이 누적 변화 과정 으로 물류 의 목표 와 규칙 과 과정 은 일진 하지 않 았 다.

변화가 닥칠 때 데이터, 모형, 산법은 상응적인 변화를 가져야 하며, 잠재적인 비즈니스 프로세스는 어떻게 변화를 고려해 새로운 최적화 방안을 지원해야 한다.

비즈니스 프로세스는 최적화, 물류 최적화 공간을 지지하지 못하면 최적화 기술을 유용할 수 없다.

10, 투자 보답 - 투자 보답, 기술, 인재 및 실시

세상에 공짜가 없는 점심은 물류 최적화에 많은 자금과 기술과 인재를 필요로 하고 투자회보는 두 가지를 고려해야 한다.

(1) 전체 최적화가치의 평가;

(2) 최적화 방안의 비교, 최적화 기술의 선택.

원가 가치 추산 방면에서 기존 인터넷 플랫폼, 응용 소프트웨어 이후 일반적으로 물류 최적화 기술의 원가 를 과소평가하고 있으며, 이들 모두 전문 인력이 완성해야 한다.

물류 최적화 기술을 성공적으로 이용하는 원가가 최초의 기술 원가 가치 평가보다 낮은 사례가 드물다.

초기 물류 최적화의 총원가가 통제된다면 전체 방안의 원가가 줄어든다.

예산투자 회보에는 반드시 좋은 방법으로 기준선을 정하고 기술가치와 인재의 역할을 따져 도량 상승의 효과를 고려한 후 더욱 최적화를 고려해야 한다.

데이터가 시효성이 있기 때문에 실시 과정은 끊임없이 주목을 받아야 하며, 회사가 그들의 물류 최적화 방안을 정확하게 예견할 수 있는 방법은 없다.