アリの内部には「顔磨き」を専門に研究する「作業場」がある

昨日、馬雲氏は世界で最も有名なITと通信産業の盛会CeBIT（ハノーバー消費電子、情報及び通信博覧会）で、ドイツのメルケル首相と中国のマケ副首相にアリの金服のSmileを披露したto Pay顔掃除技術。顔磨きの支払いが有効であることを証明するために、1948年のハノーファー記念切手をゲストのためにタオバオネットから購入した。

この新しい支払い認証技術は、アリの金服とFace++が協力して開発し、買い物後の支払い認証段階で顔を掃くことで従来のパスワードに取って代わった。

「これからは手を切らなくてもいいから、首を切るんだ！」というネットユーザーは、「顔を洗って支払う」ことによって、財布のコントロールがさらに難しくなると冗談を言っている。だって、現金を渡さなくても、暗証番号を負けなくても、お金がジャブジャブ出て行ったんだもの！

顔認識は正しいですか。多くの人が疑問に思っているが、香港中文大学の湯暁鴎教授はこれまで、コンピュータビジョン国際トップ会議CVPR 2014で、コンピュータアルゴリズムによる人の顔認識の正確率は99.15%に達し、肉眼認識の正確率は97.52%に達したと論文を発表した。

アリの金服の内部には、生物識別技術を専門に研究する謎のチームもあり、「作業場」と呼ばれている。同チームの高級技術専門家である張潔氏によると、顔認識の技術はニューラルネットワークに基づいており、コンピュータに人間の脳を学習させ、「深学習アルゴリズム」の大量の訓練を通じて、それを「人見知り」できるようにしている。その精度が人の目より高いのは、主にコンピュータがより多くの重要な詳細に注目し、アルゴリズムを通じて、いくつかの干渉要素を取り除くことができるからだ。

今回アリの金服と協力して「顔磨き」を開発したFace++は、顔認識に豊富な経験を持ち、すでに美図、Camera360、魔漫などの画像ソフトが連携。

一体どうやって遊ぶの？アリ金服の担当者によると、関連によるときてい資格のある機関は顔認証が必要な場合、全国公民身分証明書番号照会サービスセンターに申請し、収集した写真を同部門の権威あるフォトギャラリーと比較することができる。つまり、ユーザは顔認識を行う際には、携帯電話やパソコンのカメラを開けて、自分の正面に向かって撮影すればよい。

でも、化粧したり、整形したりしたらどうするの？双子は？アリの金服の担当者は「基本的には識別できます。お父さんとお母さんも見分けられないほど整形しない限り」と答えた。

聞くところによると、コンピュータ多くの人が注目しにくい重要な詳細に注目します。現在の技術では、1人の髪型の変化、通常の化粧、ある程度の肥満の変化、老化が識別されることができます。しかし、整形前後で別人のように変化しすぎると、コンピュータもどうすることもできません。双子の場合は、指紋認証やパスワード認証など、二重因子で精度を高める必要があります。

もし他の人が私の写真を持ってきたら？「これまで顔認識は実験室から商用化されてきましたが、特に金融分野、大きな技術的難点の1つは、どのように偽造を防止するか、例えば写真やビデオで真人の代わりにすることです。しかし、現在、アリの金服はシーンに基づく生体モニタリングを研究しており、人の顔写真と人の顔動画がごまかされるのを非常に効果的に防ぐことができるようになっている。アリ金服の担当者によると、このアプリは「インタラクティブ命令+連続性判定+3 D判定」方式を用いて、なりすましを回避している。簡単に言うと、動いて、笑って、まばたきして、などです。

では、顔認識技術はいったいどのような点に応用されるのでしょうか。近いうちにみんなで顔を洗ってお金を払うことができるのではないでしょうか。

アリの金服氏によると、生物識別技術への熱中は、インターネット金融業務のために相応の技術備蓄を行うことが主で、現在関連する具体的な製品が準備されているという。顔を洗って支払う正式な登場には、もう少し時間がかかります。

しかし、現在、アリペイの指紋決済はすでにオンラインになっており、顔認証技術は同チームの最新の研究成果であり、アリ内部ではすでに「顔をこすってカードを打つ」試みが始まっている。加えて、馬さんが今回このように力を入れて宣伝していることから、「顔磨き支払い」がオンラインになった日まで、そう遠くないと推測できる。

「作業場」の責任者である皮東氏によると、以前はユーザー名、パスワード、身分証明書、動的パスワードなどを使用してユーザーの身分を検証することに慣れていたという。将来的には、顔、指紋、手紋、虹彩などのユーザーの生物学的特徴に変換してアイデンティティを識別する可能性が高い。